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Les données de recherche, essentielles à la réalisation de la recherche scientifique, ont longtemps été négligées, alors que toute l’attention est portée sur la seule publication scientifique. Cette situation évolue rapidement, car les données se collectent plus efficacement, sont de plus grande taille, voire massives, et se partagent plus facilement que jamais auparavant. Elles émergent aussi au centre des nouvelles sciences des données, tel que l’apprentissage machine. Ce phénomène en accompagne un autre, celui de la « Science Ouverte » (Open Science), où la libre diffusion des résultats de la recherche et l’affranchissement des méthodes traditionnelles de publication et de partage bousculent les pratiques établies. Dans le futur, la donnée de recherche sera une composante indissociable de la publication scientifique, avec les enjeux qui lui sont propres. Ce comité explorera ces enjeux pour s’assurer que la transition de l’UdeM vers la « Science Ouverte » s’effectue en harmonie avec les pratiques émergentes et les nouvelles réglementations des conseils subventionnaires, tout en maintenant le leadership en recherche de l’université.