Introduction à l'apprentissage statistique/automatique et à la sélection de modèles. Apprentissage supervisé et non supervisé: régression, classification, régularisation, arbre de décisions, analyse par variables latentes. Inférence fréquentiste et bayésienne.
- Enseignant: Clémentine Courdi
- Enseignant: Eric Lacourse
- Enseignant: Félix Laliberté