Ce cours est une introduction aux modèles statistiques utilisés pour l'étude et l'analyse de données catégorielles nominales ou ordinales, ainsi que les données de comptage. Le cours couvre des sujets telles que
les tableaux de contingence à plusieurs dimensions, les modèles de Rasch et d'Ising, le modèle log-linéaire, les modèles de régression logistique, de Poisson et multinomiale. Il adresse aussi des méthodes d'estimation et d'inférence basés sur la théorie asymptotique ou bayésienne. Les notions théoriques seront appliquées sur des exemples pratiques avec l'aide de l'ordinateur et du logiciel R.
les tableaux de contingence à plusieurs dimensions, les modèles de Rasch et d'Ising, le modèle log-linéaire, les modèles de régression logistique, de Poisson et multinomiale. Il adresse aussi des méthodes d'estimation et d'inférence basés sur la théorie asymptotique ou bayésienne. Les notions théoriques seront appliquées sur des exemples pratiques avec l'aide de l'ordinateur et du logiciel R.
- Enseignant: Alejandro Murua