Le cours GEO 1512 constitute une introduction aux statistiques et à l'utilisation de l'information quantitative en géographie, incluant la collecte, la gestion et l'analyse des données. Les procédures analytiques comprennent la présentation graphique des données, les statistiques descriptives, l'application de la théorie des probabilités et de l'échantillonnage, les statistiques inférentielles et les statistiques spatiales. Des exemples seront tirés de la géographie physique et humaine. Des ordinateurs et des logiciels d'analyse de données (R) seront utilisés lors de laboratoires hebdomadaires.
Objectifs spécifiques
Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront capables notamment de :
• Distinguer et comparer les types et caractéristiques de données de base, les concepts et les stratégies pour la préparation, la communication et l'affichage des données
• Utiliser des graphiques pour résumer et communiquer efficacement les données géographiques à l'aide de logiciel statistiques (R)
• Comprendre, comparer et être capable d'appliquer des statistiques descriptives de base : mesures de tendance centrale, formes de dispersion et de distribution
• Expliquer et utiliser la théorie des probabilités de base, les fonctions de distribution de probabilité et résolution de problème
• Expliquer et appliquer le cadre pour les tests d'hypothèses classiques et de valeur p
• Expliquer les concepts de base de l'estimation et les appliquer à la génération d'intervalles de confiance
• Identifier et interpréter l'éventail des tests statistiques de base communs dans une analyse inférentielle de test d'hypothèses
Expliquer et appliquer les termes et concepts dans les tests d'hypothèses
• Expliquer et appliquer les tests appropriés pour évaluer la relation statistique entre
variables
Objectifs spécifiques
Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront capables notamment de :
• Distinguer et comparer les types et caractéristiques de données de base, les concepts et les stratégies pour la préparation, la communication et l'affichage des données
• Utiliser des graphiques pour résumer et communiquer efficacement les données géographiques à l'aide de logiciel statistiques (R)
• Comprendre, comparer et être capable d'appliquer des statistiques descriptives de base : mesures de tendance centrale, formes de dispersion et de distribution
• Expliquer et utiliser la théorie des probabilités de base, les fonctions de distribution de probabilité et résolution de problème
• Expliquer et appliquer le cadre pour les tests d'hypothèses classiques et de valeur p
• Expliquer les concepts de base de l'estimation et les appliquer à la génération d'intervalles de confiance
• Identifier et interpréter l'éventail des tests statistiques de base communs dans une analyse inférentielle de test d'hypothèses
Expliquer et appliquer les termes et concepts dans les tests d'hypothèses
• Expliquer et appliquer les tests appropriés pour évaluer la relation statistique entre
variables
- Enseignant: Alexis Maximilien Berg